如何理解数实融合？数实融合的含义到底是什么？

数实融合是指数字经济与实体经济深度融合的过程，通过数字技术赋能实体经济，实现产业升级、效率提升和创新发展。以下是对数实融合的多维度理解：

1. 核心内涵

• 数据要素驱动：数据成为关键生产要素，贯穿生产、流通、消费全流程，通过分析挖掘释放价值，优化资源配置。

• 数字技术应用：人工智能、物联网、区块链等技术广泛应用于制造业、农业、服务业等，推动生产智能化、管理数字化。

• 产业模式创新：催生工业互联网、智慧工厂、平台经济等新业态，重构产业链、供应链和价值链。

• 推动产业升级：助力传统产业向高端化、智能化、绿色化转型，如智能制造提升制造业竞争力。

• 提升生产效率：降低交易、协调和管理成本，实现精准决策，提高全要素生产率。

• 培育新动能：催生共享经济、数字贸易等新产业，成为经济增长新引擎。

• 增强安全韧性：提升产业链供应链稳定性，保障国家经济安全。

• 技术层面：加快5G、算力等数字基础设施建设，推动数字技术在研发、生产、管理等环节深度应用。

• 产业层面：制造业推进智能制造，服务业发展数字金融、智慧物流等，农业实现精准种植、电商销售。

• 企业层面：传统企业数字化转型，新型实体企业崛起，通过平台化运营实现资源共享和协同创新。

• 挑战：数据确权与流通难题、核心技术“卡脖子”、企业转型动力不足、制度环境不完善等。

• 机遇：中国超大规模市场与数字技术优势叠加，通过政策引导、技术创新、生态构建，可实现高质量数实融合。

• 数据要素市场化：完善数据产权制度，建立数据交易市场，促进数据流通。

• 产业数字化政策：分类支持制造业、服务业、农业转型，培育产业集群。

• 区域协同：东部创新高地带动中西部产业数字化，形成全国统一大市场。

数实融合是经济高质量发展的必然选择，通过技术、产业、企业的协同创新，将数字技术深度融入实体经济，实现经济结构优化和竞争力提升。

简要分析：

一、什么是“数实融合”

• 数据作为关键生产要素融入全产业链；
• 数字技术（如人工智能、物联网、区块链、云计算）广泛应用于制造、农业、能源、交通等传统行业；
• 产业链、价值链的智能化、网络化和平台化转型；
• 新型业态和模式（如工业互联网、智慧工厂、平台经济）的快速发展。